中国总会计师协会智能财务专业委员会成立大会在济南成功举办

3月15日，由中国总会计师协会主办，浪潮数字企业承办，《中国管理会计》杂志协办的智能财务专业委员会成立大会暨第一届财务数智化创新发展会议在济南浪潮科技园成功举办。来自中国总会计师协会、财政部会计司、山东省财政厅、山东省国资委等政府领导、专家学者、企业财务负责人、咨询机构高管等260余人参会。此次大会正式宣布成立中国总会计师协会智能财务专业委员会，明确了未来的工作方向与目标，同时紧密结合财政部、国务院国资委关于推进财务数智化转型的最新政策要求，深入探讨财务数智化的发展趋势，广泛分享智能财务建设的成功实践经验。

2025年《政府工作报告》明确提出，要大力实施创新驱动发展战略，加快数字中国建设，激发数字经济创新活力，持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，扎实推动高质量发展。人工智能正在深刻推动着财务管理向数字化、智能化方向加速转型，从自动化会计核算到智能化财务决策，智能系统正在重塑财会行业的传统管理模式，如何提升企业在智能财务领域的专业素养和应用能力，加速我国管理会计和业财融合的数智化进程，最终实现财会行业的智能化升级，已成为当前的重要议题。

本次中国总会计师协会智能财务专业委员会成立大会分为嘉宾致辞、智能财务专业委员会成立、主题演讲及点评、圆桌对话四个环节。本次大会由浪潮数字企业高级副总裁孔冰主持。

嘉宾致辞

      会议伊始，中国总会计师协会会长刘红薇向与会嘉宾致以诚挚的欢迎，向智能财务专业委员会的成立致以热烈的祝贺。刘红薇会长表示，智能财务专业委员会的成立是顺应时代发展的重要举措，专委会要汇聚产学研精英，构建“技术-场景-伦理”三位一体的研究体系，通过建立智能财务实验室，培育业财融合大模型等标杆项目，发布智能财务能力框架，开发“AI+会计”复合型课程，助力百万会计从业者从“账本的守护者”转型为“智慧的决策者”，为行业高质量发展注入新动能。

财政部会计司处长杨海峰围绕数字经济和人工智能发展对智能财务应用的深化进行了解读。他指出，人工智能技术的突破性发展，正在推动会计和财务管理从传统模式向数智化加速跃进，以DeepSeek为代表的大模型技术的普及，已成为驱动财务变革的核心引擎。智能财务作为传统财务与现代科技深度融合的产物，为企事业单位的财务管理和决策提供更为高效精准的支持。财政部高度重视会计信息化工作，已出台一系列政策，为智能财务的发展提供有力的政策保障，鼓励企事业单位探索智能财务创新应用。希望智能财务专业委员会充分发挥平台优势，积极开展理论研究与实践探索，为推动会计与现代信息技术的深度融合贡献力量。

      山东省财政厅副厅长王元强在致辞中对智能财务专委会的成立表示热烈的祝贺，并介绍了山东省财政厅在推进财政数字化、智能化建设取得的成效，通过大力实施强基赋能工程，建设数据中台等，对财政数据进行深度分析和创新应用，积极推进大模型本地部署，探索以人工智能技术深度赋能财政科学管理。同时，围绕拓展数据应用，构建多维度、立体式的财政数据分析模型，实现数据监测的一屏统览、决策一网支撑。他表示，山东省财政厅与行业协会、省内外高校、科研院所及企业共同合作，链接更加丰富的智库资源和治理模式，加快数智化转型步伐，为深化财政科学管理贡献更多的山东力量。

      山东省国资委副主任秦春玲指出，新一轮科技革命和产业变革推动传统财务向“价值创造型、战略支撑型、智能决策型”全面跃升。智能财务专业委员会的成立，将为行业搭建起协同创新、资源共享的枢纽平台，为财务数智化转型注入强劲的动能。山东省积极响应数字强省战略，以“智慧司库”建设为引领，全面推进省属企业司库体系建设。山东省国资委期待与智能财务专委会深度合作，共同推动财务数智化转型。

浪潮集团总经理刘继永表示，作为中国总会计师协会副会长单位，浪潮深耕财务数智化领域三十余年，依托浪潮海岳智能ERP、PaaS平台等产品，已助力众多大型企业实现财务数智化转型。他表示，智能财务的发展离不开产学研用各方协同，浪潮将全力支持专委会工作，加大科技创新投入，聚焦智能财务领域的前沿观念和技术，探索数字技术与财务融合发展路径，共同推动智能财务生态建设，促进智能财务领域繁荣发展。

      中国总会计师协会智能财务专业委员会主任、上海国家会计学院智能财务研究院院长刘勤深入剖析了当前人工智能发展态势及智能财务研究和应用现状，全面阐述了智能财务的发展趋势与挑战。他重点介绍了智能财务专委会的核心使命：一是助力会计领域的高质量发展，引领中国智能财务理论与实践的创新，促进智能财务知识与技能的普及。二是积极推动智能财务领域技术标准与最佳实践的发展，促进不同行业间智能财务经验的分享与合作。三是促进我国管理会计和业财融合的数智化发展，助力中国会计行业在全球范围内竞争力的提升。最后刘勤主任介绍了专业委员会即将开展的重点工作，即探索自主知识体系、创建专业实验室、组建技术生态网络、搭建知识共享平台、打造专业人才队伍、形成专业智库和建立持久专业论坛等工作。

活动现场，中国总会计师协会会长刘红薇、财政部会计司处长杨海峰、山东省财政厅副厅长王元强、山东省国资委副主任秦春玲、中国总会计师协会智能财务专业委员会主任刘勤，几位副主任委员—科大讯飞高级副总裁兼首席财务官段大为、浪潮数字企业总经理魏代森、汇付天下有限公司执行董事兼首席财务官金源、中国人民大学商学院会计系主任张敏教授、浙江大学管理学院财务与会计学系主任陈俊教授等共同为中国总会计师协会智能财务专业委员会成立揭牌，标志着智能财务领域的专业化发展迈入了新阶段。专业委员会的成立不仅为行业发展注入了新的活力，也为推动智能财务理论与实践创新奠定了坚实基础。

此次智能财务专委会成立大会上，与会嘉宾们围绕财务数智创新发展展开了深入探讨，分享了前沿观点与实践经验。

      IDC中国副总裁兼首席分析师武连峰在《企业加速AI大转型的策略》的主题分享中指出，生成式AI开始渗透进入到各个领域，AI大转型正在加速推进，在此背景下，企业需采取九大策略加速AI大转型：一是认清AI的中长期价值；二是把握生成式AI的未来发展趋势；三是关注技术影响，生成式AI将重构整个ICT技术栈；四是明确发展阶段，了解生成式AI市场和企业自身的应用状况；五是规划核心场景应用；六是借鉴行业最佳实践；七是将生成式AI支出纳入预算；八是选择合适的长期合作伙伴；九是加强内部协同，克服内部障碍，确保高管团队一致行动。

      浪潮数字企业总经理魏代森在《浪潮海岳智能AI 助力财务数智化转型》主题分享中，详细介绍了浪潮数字企业在AI领域的战略布局和实践成果，并指出浪潮海岳秉持“AI First”战略，全面拥抱人工智能大模型技术，重视AI人才培养与塑造AI文化，加大投入研发浪潮海岳大模型，用AI技术重构海岳软件，打造AI原生的企业软件，落地高价值智能应用场景，为客户提供领先的AI解决方案。目前，海岳大模型已助力多家大型企业实现数智化转型，推动其迈向新高度。

      汇付天下有限公司执行董事兼首席财务官金源在点评环节中指出，AI大模型在财务领域的应用正逐步深入，但仍面临诸多挑战。首先，通用大模型需结合财务领域的专用语料训练，构建垂域大模型以满足财务需求。其次，工具层的建设至关重要，如ChatBI等工具的应用以及RAG技术可有效降低大模型的“幻觉”问题，提升回答精准度。此外，AI大模型在财务场景中的应用需适配具体领域，如财税、司库、智能审核等，而非期待适用于所有场景。AI大模型的落地还涉及理论研究迭代、组织架构调整及开放平台建设等问题，需要产学研多方共同努力，推动AI技术在财务领域的有效应用。

      科大讯飞高级副总裁兼首席财务官段大为在《永无止境——对当前人工智能发展的一些思考》主题演讲中表示，大模型的快速发展正在深刻改变技术与社会的互动方式，但其应用仍面临在算力、数据和语言方面的不同挑战。AI作为未来基础工具，需在赋能千行百业的同时，坚持以科学为人类福祉服务的宗旨，保持对未知世界的好奇与谦逊。

       人工智能技术如何驱动数智财务的创新发展，是产学研共同关切的话题，中国人民大学商学院会计系主任张敏在点评环节中指出，智能时代的到来是不可逆转的历史潮流，我们应积极拥抱。但在当前阶段要避免过度神化AI和大模型，尤其是通用大模型在财务领域的应用仍面临“幻觉”问题和场景适配瓶颈。充分发挥AI价值，需要注重数字基建、顶层设计以及“通用大模型+本地知识库+本地工具库”的结合，以缓解“幻觉”问题并提升实用性。智能时代的路径探索需要多方共同努力，找到适合自身发展的AI应用解决方案。

       浙江大学管理学院财务与会计学系主任陈俊教授在《智能财务的发展与转型路径创新》的主题演讲中，深入阐述了智能财务目标体系的构建。他指出，智能财务的发展是财会行业转型的重要方向，其核心在于技术与专业的深度融合。智能财务不仅是技术的应用，更是财务职能的拓展与升级，具有使能技术的特征，能够为企业和利益相关方创造价值。智能财务的实现依赖于高质量的数据、规则管理和人机协同，尤其是在大模型时代，通用大模型虽具备强大的逻辑推理和计算能力，但在财会领域仍存在专业知识缺失、规范性不足以及缺失参数训练等问题。因此，垂直领域的模型开发与外部知识库的结合将成为未来研究的重要方向。智能财务的发展需要专业引领，财务从业者应主动参与技术发展，推动学科与技术的交叉融合，培养复合型人才，以适应智能化转型的需求。

南京审计大学会计学院院长温素彬在点评中谈到，DeepSeek的出现标志着大模型从知识型向深度思考推理型的跃升，其“幻觉”特性恰恰体现了创新思维和能动性。人工智能的发展既依赖外部技术推动，也需内部理论创新驱动，尤其是财会领域的理论框架构建至关重要。数智赋能准确来说是“双智赋能”，即机器智能与人类智慧的结合，突显人机共生的价值而非工具替代。在变革时代，财会行业应守正创新，推动数智化升级，服务于高质量发展，技术革新并非取代人类，而是会创造更多机会。

本次的圆桌对话由汇付天下有限公司执行董事兼首席财务官金源主持，中国人民大学商学院会计系主任张敏、浙江大学管理学院财务与会计学系主任陈俊、某央企集团资金管理部副部长宋志鹏、青岛征和工业股份有限公司副总裁兼财务总监李国范、浪潮数字企业高级副总裁兼首席技术官郑伟波五位嘉宾展开讨论。嘉宾们结合企业实践和各自研究，深入探讨智能化技术给财务体系带来的挑战。
主持人问：在企业中应用AI技术的关键在于算力和数据，两者缺一不可。作为大型央企，业务板块多、系统复杂，在解决数据质量问题上有哪些具体措施和经验？

宋志鹏：我们在数据治理方面采取了系统化的方法，确保数据质量符合管理和作业要求。首先，通过主数据和专业数据的标准化治理，梳理了20个子目的主数据和20类财务专业数据，从技术层面解决了数据质量问题。其次，通过建模、算法的结构化梳理，将财务数据指标化、表格化和报告化，梳理出200多项各类报告，涵盖综合、职能管理和作业三个层面。最后，通过可视化数据展示和“化学智脑”等应用工具，支持日常学习、工作、决策和管理，提升效率并创造价值。

主持人问：尽管AI大模型技术发展迅速，但在企业中的实际应用率较低，主要障碍在于企业难以选择合适的应用场景。如何解决技术与场景适配的问题，以推动AI大模型在财务领域的有效应用？

李国范：中型企业在财务智能化转型中面临较大挑战，但通过合理应用工具和策略，仍能取得显著成效。PowerBI作为数据分析工具，能够大幅提升报表生成效率。RPA（机器人流程自动化）的应用能实现了90%的记账自动化，通过轻量化工具解决系统间互联互通的问题。智慧飞控技术通过事前报销和规则引擎嵌入，显著提升报销效率，减少员工垫款和发票处理，解放财务人员劳动力，推动财务从事后走向事前管理。这三个工具的结合为中型企业财务智能化提供了可行的路径。

主持人问：随着企业对数字化人才需求的日益增长，高校会计专业人才培养面临新的挑战。在培养适应企业需求的会计人才方面，高校应如何调整课程设置和培养模式，以确保学生具备数字化技能并满足企业实际需求？

张敏：智能会计人才培养的核心目标是培养高水平的大数据分析人才，以满足企业数字化转型的需求。以人大商学院为例，通过本科、MPACC和博士多层次培养体系，注重传统会计知识、技术能力（如Python、机器学习、BI工具）以及技术与专业的深度融合。课程设计结合前沿科研成果和实务界经验，注重学生参与实际项目，培养既懂专业又懂技术和业务的数据分析人才。

主持人问：在财务信息化和智能化系统的应用中，许多企业缺乏系统化的方法和理论指导，往往是针对具体问题进行零散的技术引入。如何从理论层面提炼和总结这些实践经验，系统化地推动智能技术在财务实践中的有效落地？

陈俊：智能财务的转型不仅是实践层面的技术应用，更需要理论指导以重新定义会计的职能和边界。传统会计的反映和监督职能已不足以应对未来挑战，智能财务时代要求会计从数据处理向职能拓展转变，强调“使能”而非简单的“赋能”。通过理论构建，智能财务应总结当前实践，打破外界对会计的传统认知，拓展行业边界，重新定义会计在AI时代的角色。这不仅是对会计职能的重新定位，更是为未来专业、职业和行业发展打开新的空间。

主持人问：现在大部分企业已经建设了众多的财务信息化系统，在应用新的智能化技术，特别是AI大模型的时候，该如何实现和原有系统的融合协同？AI财务应用未来的发展和演变趋势是什么？

郑伟波：AI大模型在企业中的应用需结合其能力与场景需求，尽管在财务等严谨领域存在局限性，但在规则生成、票据识别、智能报告生成等方面展现出显著优势。AI大模型将与现有系统深度融合，可以通过嵌入式应用和独立自动化处理实现智能化升级。从长远看，软件形态将向大规模、交互式、科研化的智能体架构转变，财务与业务的融合将更加紧密，系统将更加敏捷。尽管短期内大模型在任务链和准确度上仍有局限，但其长期对智能财务的影响深远，将重塑行业格局。

中国总会计师协会智能财务专业委员会成立大会的成功举办，为智能财务领域搭建了高水平的交流平台，汇聚了行业智慧与创新力量。未来，智能财务专业委员会将充分发挥桥梁纽带作用，携手各方共同推动理论研究与实践应用的深度融合，助力企业实现财务数智化转型，为经济社会高质量发展提供坚实支撑。