浪潮卓数大数据董事长张帆：数据驱动，构建人工智能产业2.0时代创新范式
随着人工智能技术从探索阶段迈向规模化应用，我们正全面迎来人工智能产业发展的2.0时代。浪潮卓数大数据董事长张帆在10月31日召开的2025物博会“数据要素与人工智能创新发展论坛”上指出，伴随AI能力增强，数据在AI规模化推广中愈来愈重要，数据价值化势在必行。“谁掌握更高质量的数据，谁就将在垂直领域的模型竞争中占据先机。”
张帆在题为《从数据到智能：构建面向AI时代的数据产业蓝图》的演讲中分享了一组数据：到2025年，全球数据总量将达到214 ZB，中国数据量将突破52 ZB。然而，数据量的爆发式增长背后，隐藏着“高质量数据告急”与“海量私域数据沉睡”的双重挑战。行业专家进一步指出，可用于大模型训练的优质公域数据预计在2028年面临枯竭；与之形成鲜明对比的是，目前仍有高达90%的私域数据尚未被有效激活与利用。
这一背景下，政府在算力基础设施上持续投入，却常面临应用场景的匮乏；企业则普遍陷入“算力成本高、算法人才稀缺”的困境，导致AI技术在实际业务中落地难、成本高、成效不彰。如何破解这一困局？张帆强调：“关键在于构建一套系统化、工业化、可持续的数据供给与AI应用体系。”
浪潮卓数大数据自研的“模数工坊”产品体系，正是对这一问题的系统性回应。张帆介绍，“模数工坊”直指两大现实痛点：一是化解地方政府算力闲置的问题，通过提供高质量数据与成熟工具链，激活存量算力资源；二是降低企业使用AI的技术门槛，让更多机构能以更低成本、更高效率推动智能化转型。
“模数工坊”以“工业化生产模式”重新定义AI产业的发展路径，基于浪潮拥有的海量数据资源，通过“数据+工具”双轮驱动，构建覆盖从数据采集、清洗、标注、生成，到模型训练、部署、评测、运营的全链路产业生态。该平台涵盖81道工序与170余项工具，形成数据车间、模型车间、训练车间、智能体车间、具身智能训练场五大核心模块，实现数据要素的高效流转与智能模型的快速迭代。
在实践层面，“模数工坊”已与京东健康、山东省发改委等展开深度合作。以“鲁惠通”山东省政策兑现平台为例，该平台基于政策数据和企业数据，打造了惠企政策大模型，赋能政策直达快享、免审即享。自上线以来，平台已累计兑付资金84.3亿元，精准惠及近2.8万家企业，显著破解了“政策落不下、企业找不到”的长期困境，展现了“数据+智能”在提升政府服务效能与优化营商环境方面的巨大价值。
未来，人工智能产业的发展将更加依赖于高质量、可信、合规的数据基础。为此，浪潮卓数大数据联合行业伙伴组建“数据标注产业生态”，致力于共同制定数据标准、共建数据能力、共享数据价值，打造开放、专业、可持续的数据产业共同体。
“在AI从技术走向产业的进程中，数据已成为新一轮科技竞争的战略高地。”张帆总结道，“唯有通过系统化、生态化的方式，打通数据从资源化到资产化、再从资产化到价值化的全链路，才能真正释放AI的潜能，推动数字经济迈向高质量发展新阶段。”
智能未来，将因“数据”而澎湃，因“生态”而共赢。