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海若技能大揭秘丨破解隧道挖掘“黑盒”

时间:2024-09-05 06:29:21作者:马慧思来源:互联网

近年来,我国在交通基础设施建设方面取得了举世瞩目的成就,纵横交错的交通网络密布在大江南北,为国家的发展提供着不竭动力。隧道作为交通基础设施的重要组成部分,其规模、数量以及发展速度均居世界首位。据不完全统计,目前我国已建成地铁8543公里、地下综合管廊5100公里、公铁路隧道超过5万公里。

受限于隧道及地下工程建设面临的复杂地质、恶劣环境,在开挖隧道过程中经常会遇到断裂带、突涌水、岩爆等突发情况,这就需要地质工程师使用各类探测手段,提前探测隧道前方地质情况,施展“火眼金睛”,从大量探测数据中找到“病灶”,为施工安全保驾护航。

但由于隧道施工环境的复杂性,给工程师的探测工作带来了很多困难。

在利用隧道掘进机掘进时,需要提前在隧道内铺设临时轨道,通过轨道车运输施工人员和物料。“隧道掘进十几公里后,我们进去出来就得花费大约五个小时,如果遇到机械故障或者需要长时间停留的情况,可能六七个小时就搭进去了。”地质专家如是说。进出都这么困难,更别说一直呆在洞内开展地质分析工作了。

为解决这一难题,浪潮云打造海若交通大模型,基于海量工程数据治理,实现不良地质识别、超前地质预报生成灾害风险的快速评估分级和处治方案优选等功能,显著提高灾害主动防控水平,降低防控工作量,减少地质灾害损失。

在施工现场,借助地质智能识别装备,采集上传岩石图像数据,辅助一线工程师对隧道的情况作出实时判断,结合勘探数据,几分钟便可生成不良地质超前预报,并根据灾害类型优选推荐处置方案。在工程实际应用中,害识别准确率提升40%,辅助报告编写效率提升86%

为进一步提高灾害防控工作的指导水平及工作效率,海若交通大模型还结合数字孪生可视化技术,依托CV大模型三维仿真重构技术,实现地质信息、钻探数据、超前地质预报、灾害处置方案等流程的数字孪生可视化,为一线施工人员打开隧道前方的“黑盒”,方便“对症下药”;结合三维空间数据的智能检测技术,实现对隧道掌子面的实时建模和掌子面裂隙智能检测,裂隙识别准确率和效率都得到大幅度提升。

海若交通大模型,正在引领交通智能化革命,为保障人民群众出行安全、推动城市可持续发展贡献智慧力量。未来,伴随新一代信息技术的不断进步和应用场景的不断拓展,浪潮云将依托海若大模型为交通行业带来更可靠、更智能的安全保障服务。

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