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数据云说 | 边缘云助力数据云算力基础设施创新应用

时间:2023-05-25 11:39:59作者:马慧思来源:互联网

2022年,中共中央、国务院印发了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》,旨在充分促进激活数据要素的价值。2023年数字中国建设“2522”框架,要求夯实数字基础设施和数据资源体系两大基础,数据已成为重要的战略资源,打通数字基础设施大动脉,畅通数据资源大循环,释放数据价值成为各国发展共识。数据要素是连接产业数字化、数字产业化的重要桥梁。但在释放数据要素价值的竞速浪潮中,仅仅依靠传统的基础设施无法实现数据的互通有无。于是兼具安全、全面、灵活的数据云开始被广泛提起。

由浪潮云主办的【数据云说】第五场直播特别邀请浪潮分布式云平台ICP架构师安晓博,与我们分享数据云趋势及在边缘计算领域面临的挑战,剖析边缘云核心技术及主要应用场景,深入解读边缘云助力数据云基础设施建设及应用创新实践。

Q:边缘云为数据云解决了什么问题?

安晓博:IDC将数据云定义为,基于云的数据技术体系架构,提供安全、全周期、统一、智能、弹性的数据要素采集、管理、分析、流通、价值提升服务,打造底层统一的技术栈,融合数据中台与业务中台能力,上层实现数据的快速流通和产品一键部署。

面向数字时代,面对以数据要素为核心的市场环境,浪潮云推出了数据云,努力构建起以数据为核心,以“云网边端”为支撑的分布式数据云体系,构建可信数据空间。作为实现数据开放共享和可信流通的新型基础设施,可信数据空间基于“可用不可见、可控可计量”的应用模式,不仅为数据要素市场化提供实现路径,也为数据能动、算力能动、算法能动提供了体系支撑。

作为数字化转型底座的强力支撑,浪潮云也推出了云行·边缘云系列产品,提供一站式边缘算力云服务,以云聚数,支撑行业数据自由流通,释放数字价值。边缘云的出现打破了传统云中心带来的带宽和延迟问题,与过去需要传输至云端进行处理的方式不同,边缘云可以在更接近创建数据的位置处理和分析数据,成为数据云体系架构中数据采集的主角,同时在边缘侧提供近场的数据计算和应用能力。

Q:边缘云是什么?

安晓博:边缘云是分布式云的重要落地形态之一,它位于尽可能靠近事物和数据源头的网络边缘侧,提供可弹性扩展的云服务能力,具有快速响应、低时延和轻量计算等云服务特点,并能够支持与中心云或区域云进行协同。

边缘云构筑在位于中心云与终端之间的边缘基础设施之上,是云计算能力由中心向边缘的下沉,强调通过云边的一体化、协同管理来解决在集中式云计算模式下所无法满足的业务需求。

边缘云与中心云、本地云各有所长,是互补协同关系,共同组成分布式云架构体系。中心云、本地云擅长全局性、非实时、长周期的大数据处理与分析,能够在长周期维护、业务决策支撑等领域发挥优势;边缘云更适用局部性、实时、短周期数据的处理与分析,能更好地支撑本地业务的实时智能化决策与执行。

Q:云边协同如何释放数据价值?

安晓博:浪潮边缘云通过整合资源、应用、算法与数据等多方协同能力,将算力、容器、视频、物联、大数据、安全等技术能力进一步融合释放,构建多源协同体系。通过该体系打破云边信息屏障,消除边缘信息孤岛,推动边缘算力基础设施创新应用落地,充分整合云端充沛的算力、丰富的服务与边缘侧实时性的优势,将算力服务能力延展至“云、边、端”。

在数据协同方面:边缘节点主要负责现场 / 终端数据的采集,按照规则或数据模型对数据进行初步处理与分析并上传给云端;云端提供海量数据的存储、分析与价值挖掘。通过打通边缘与云的可控有序数据流通,形成完整的数据流转路径,高效低成本的对数据进行全生命周期管理与价值挖掘。

在资源协同方面,边缘节点提供计算、存储、网络、虚拟化等云基础设施资源,具有本地资源调度管理能力,同时可与云端协同,接受并执行云端资源调度管理策略,包括边缘节点的设备管理、资源管理以及网络联接管理。

在智能协同方面:云端开展算法模型的集中式模型训练,并将模型下发边缘节点,边缘节点按照算法模型执行推理,实现分布式智能协同。

在应用协同方面,边缘节点提供应用部署与运行环境,并对本地多应用的生命周期进行管理调度;云端主要提供应用开发、测试环境,以及应用的全局生命周期管理。

Q:浪潮边缘云优势?

安晓博:浪潮云行·边缘云系列产品,聚焦政企客户业务的边缘计算需求,将云服务能力从中心下沉到边缘。浪潮云行·边缘云产品包含浪潮轻量级云服务平台ICP Edge及浪潮边缘云软硬一体化产品IEC,为用户提供覆盖云边缘、近场边缘、现场边缘的全场景边缘云服务。

浪潮云行·边缘云产品不断丰富边缘算力基础设施种类,产品具备精简灵活的技术架构、安全可靠的边缘策略、一致的云服务体验、丰富可选的服务组件、高效智能的云边运维等五大优势。基于轻量化、低延时、云原生、高可靠等核心能力,面向用户提供安全可靠、经济高效的全场景一站式边缘云计算服务,加快数字基础设施建设,拓展产业数字化应用。

基于云边协同技术领域的积极探索,浪潮云行·边缘云产品已通过中国信通院“边缘计算标准件计划”产品测试、边缘云服务信任能力要求、边缘一体机能力要求、边缘云服务安全能力要求等13项权威认证。

此外,浪潮云行·边缘云产品助力智慧社区项目荣获中国信通院“2021年度分布式云与云边协同十佳实践案例”,国土空间规划项目荣获“2022年度分布式云与云边协同创新实践案例”,对探索智慧社区和数字政府具有重要参考价值。

Q:浪潮边缘云在数据云算力基础设施建设及应用创新实践?

安晓博:浪潮云行·边缘云产品针对新一代政务云、基层治理、国资、园区、能源、医疗、广电媒体、交通等行业领域的边缘云计算场景和需求,强化边缘云共性关键技术能力,以“中心云-本地云-边缘云”全形态,为客户提供云网边端融合、云数智融合、建管运融合的全栈云服务,构建零信任的云数安全体系,打造新一代行业云,加快数字基础设施建设和产业数字化应用升级。

面对基层治理场景中事务繁杂且边界模糊不清,治理能力的薄弱,数据有去无回等问题,浪潮云通过释放边缘云能力,通过边缘云一体机及边缘云节点等基础设施多级部署,打造面向基层的云边一体网络,向基层提供应用部署与快速分发的能力,让基层的数据不仅能报上来,还能还回去,实现对基层的减负增效、业务创新。

在安全生产场景中,因其行业生产线长、涉及面广、物料危险性大、工艺技术复杂、运行条件苛刻等普遍特征,导致设备维护、排除安全隐患意义重大,仅靠人工进行设备维护、巡视检修难度大、成本高、效率低。浪潮边缘云能力、边缘算力基础设施及多源协同体系能够提供从智能巡检到设备智能维护的整体解决方案,通过实时监测温度、湿度,液体、气体状态以及生产设备的运行情况等,在云端实现资源协同、数据协同能力进行统一调度,为企业降低安全风险、节省人力成本,赋能企业健康、安全发展。

未来,浪潮云将继续携手用户,积极推动在政企数字化转型等多领域横向、纵向发展,充分发挥自身优势,持续提升核心竞争力,支撑行业数据自由流通,为数字化转型创新活力,释放数字价值。

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