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浪潮数字企业以“AI First”战略为指引,打造垂直行业智能化解决方案

时间:2025-05-29 12:52:59作者:马慧思来源:互联网

近日,围绕加快人工智能全产业链创新发展、赋能重点领域高质量发展,山东省政府办公厅印发《关于加快人工智能赋能重点领域高质量发展的推进方案》,提出要更好运用人工智能赋能高质量发展,深度拓展智能制造、智慧生活、智慧政务等应用场景,培育新产业、新消费、新业态、新模式。浪潮数字企业以“AI First”战略为指引,深耕化工、高端装备、矿山开采等行业,打造垂直行业智能化解决方案,加速人工智能技术场景创新,为行业高质量发展注入新动能。

AI+化工:聚焦六大核心场景

打造覆盖全流程的智能化解决方案

面向AI+化工行业,方案提到,要围绕石油化工、煤化工、盐化工,推动生产过程全链条智能控制,优化生产工艺、用能参数,加快垂直大模型在新材料研发与应用中的推广,提升生产研发效率、产品质量和能源利用水平。

为应对化工行业在绿色环保、安全质量及研发创新等方面的挑战,浪潮数字企业依托云数基础设施,构建化工行业智慧工厂智能体,采用“技术+场景+数据”三位一体架构,聚焦研发管理、生产管理、质量管理、运营管理、安全环保及设备运维六大核心场景,打造覆盖全流程的智能化解决方案。

 

例如在安全环保管理场景中,智能体通过联动设备控制、人员管理、特殊作业、应急响应、环境管理等系统,能够及时完成对高危场景的识别、决策优化与行动执行,构建覆盖设备、生产、人员、园区等多维智能防线。基于模型训练和自主学习生成数字化应急预案及推演模型,有效帮助企业预警并防范风险,将安全管理从“被动止损”转向“主动防御”。

AI+高端装备:智能运维驱动产业升级

数字排产赋能高效生产

面向AI+高端装备行业,方案提到,工程机械领域要重点发展设备全生命周期健康管理、能效与碳排放动态优化等场景。

针对高端数控机床传统运维模式中故障响应滞后、维护成本高等痛点,浪潮数字企业基于物联智控平台与多模态数据融合技术,构建设备健康管理大模型,集成实时监测—智能诊断—协同维护—决策优化全链条能力,形成“数据采集—分析决策—控制执行”闭环管理体系,实现运维模式从被动抢修向预测式维护的战略升级。

 

针对高端装备制造企业排产效率低、资源利用率不足等问题,浪潮数字企业构建智能排产模型,融合多规则可配置策略与多目标优化算法,实现生产进度、资源分配、订单状态的可视化高效管控,为企业生产计划的精准制定与执行提供坚实支撑,提升企业生产运营效率与市场响应能力。

AI+矿山开采:打造行业专属知识库

智能场景保障行业安全绿色高效

面向AI+矿山开采行业,方案提到,要加快构建覆盖地质勘探、智能开采、安全可控的矿山行业通用数据集,夯实矿山智能化转型数据支撑。落实“三管三必须”原则,聚焦智能探矿、无人化作业、无人装备集群调度、矿井多灾种预警等重点方向,突破隐伏矿体识别、L4级无人驾驶、突水透水预警等核心技术,形成“安全-高效-绿色”的智能矿山模式样板。

浪潮数字企业打造面向矿山行业的大模型,旨在为矿山行业提供“开箱即用”的智能解决方案。模型整合300亿条安全监测数据、100亿条人员定位数据、500万张矿山视觉图像及海量行业报告,打造矿山多模态知识库;提供视频智能监控、设备智能运维、矿山智能助手、智能对话式分析以及智能文档撰写等功能,智能化场景覆盖矿山作业全流程;模型可实时监测矿山设备的运行状态,提供预警、故障诊断以及预测性维护服务,显著提升设备运行的可靠性和效率,降低了维护成本,为矿山的安全生产提供有力保障,加速推动矿山从“人控”到“智控”的跨越式转型。

AI技术深度赋能行业的大趋势下,浪潮数字企业将持续聚焦垂直领域智能化升级,进一步深化AI与产业的融合,加速行业专属大模型落地,助力企业实现高效、安全、绿色的智能化升级,引领千行百业迈向数字化、智能化的新时代。

 

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