【浪潮星锐】星锐之星尹萍:一直前行方可一直突破
“把科研成果赋能千行百业,不尚空谈、不务虚功。”当谈及研发初心时,尹萍目光坚定地说道。
正是秉持这份知行合一的理想信念,她一步一个脚印稳步前行,从智慧城市建设,到“无处不在的计算”,再到“有云处皆智能”,时代向前的每一步,都镌刻着她的身影。
初入职场
锚定技术方向
2000年左右的自动化专业,正处于一个重要的转型和快速发展阶段,所以大学报志愿时尹萍“义无反顾”的选择了当下这个热门专业。而伴随学习内容的深入,尹萍逐渐深入计算机技术、信息技术等领域。“一口气读了十多年的书,但直到博士毕业,感觉自己才开始摸到技术研发的大门。”尹萍感慨道。
城市系统庞大而复杂,考验着政府的治理能力。2011年,尹萍博士研究生毕业,依托十年所学,她开始投身到智慧城市领域的研究中。
作为职场新人,尹萍扎根一线,认真钻研智慧交通、城市治理、应急管理等每一个场景需求,沉下心来分析架构,在智慧城市、物联网等领域深耕多年。
“看似复杂的城市系统、千差万别的业务应用,背后无不透露着云计算、大数据等共性技术,这是一座智慧城市发展的底座、根基。我觉得地基挖好了,结实了,城市才能发展壮大。”于是,在2021年,尹萍下定决心,决定挑战自己的技术边界,在原有“数智”技术的加持下,她带领团队开始研发面向政企客户的分布式云基础设施底座。
聚力攻坚
刷新世界纪录
当时国内做云服务的厂商不少,如何结合市场需求,找到一条差异化的研发之路,尹萍阅读了不少研究报告,做了很多市场调研。
(尹萍给项目组成员分析技术发展趋势)
“现在国内IT产业生态的应用场景不断被拓展,急需多技术路线、全栈式的支撑能力,但多芯多栈对云的稳定性带来了严峻挑战。而且随着技术发展和社会变化,我们发现客户对安全可靠和高性能计算的需求也越来越大。”基于这项市场需求,尹萍从产品和技术研发部门抽调了一批精干人员,针对分布式云建设中的异构资源管理、混合架构软件定义存储、分布式云网络加速、轻量级边缘计算、安全隔离等技术难点问题持续攻关。
但这支队伍的研发攻坚并不顺利。
刚开始的一个月,由于国际标准性能评测机构SPEC公布的结果中,已有厂商达到40分的高分,比X86处理器的架构还高出不少。彼时攻坚团队取得的测试结果却并不理想。因此,尹萍便带领团队到泰安进行封闭攻关。
“白天大家一起进行镜像和参数优化,分析基准测试结果,晚上进行全量测试,第二天进行头脑风暴,对比浪潮云ICP平台在ARM架构和X86架构的内核调度机制差异,建立最优系统参数配置基线。”回忆起当时的攻关,仍然觉得非常充实。
经过了这样日复一日,争分夺秒,历经前后上百次的测试、验证和不断地研发,这支攻坚团队研发的ICP平台最后在全量测试中取得了49分的高分。
“在技术研发过程中,‘独行’确实可能会快,但‘众行’可以确保行稳致远。”尹萍表示,后来经过团队的不懈努力,浪潮云算力平台ICP刷新了多项测试纪录,在ARM架构下,性能达到全球第一,同时在综合性能得分,应用实例复制数,平均实例配置时间方面刷新三项世界纪录,充分展示了我们国家在云计算领域的创新实力。
躬身入局
行稳致远再向前
2024年是AI大模型应用落地的关键一年,各类大模型、智能体如雨后春笋般涌现,人工智能迎来了从跟随到引领的关键跃升期。
在这一发展过程中,浪潮云打造了由通用算力中心、模型工厂、智能体工厂和训练场四部分组成的国内首个实体化人工智能工厂,向区域、行业、企业提供模型、智能体规模化及常态化的制造能力。紧扣国家“人工智能+”行动,尹萍立刻带领团队转向浪潮人工智能工厂的产品升级及产业落地工作。
(尹萍在世界互联网大会上作演讲)
尹萍认为,“当下机器人的发展已经不再满足于‘能说会答’,而是追求‘能看会走、能做会判’——让AI真正拥有‘身体’,在真实环境中感知、推理、决策与行动。”面对这一发展趋势,尹萍创新采用“大脑+小脑”双架构,建设具身智能综合训练场,面向高端制造、高端化工、应急管理等行业客户提供数据合成、虚实融合、训管一体的训练底座、端到端新一代终端智造服务。同时,通过联合高校院所攻关生成式数字孪生、具身大模型、群体智能等技术,牵头制定具身领域行业标准,并与山东大学控制科学与工程学院共同成立“具身智能应用创新基地”,推动智能技术在产业升级等领域的落地应用。
立足国内,放眼全球,尹萍还以香港人工智能工厂为抓手推动AI技术全球普惠和出海,携手国内、香港、东盟等产业链生态伙伴开拓全球人工智能市场,让浪潮云人工智能产品及服务能力覆盖全球产业发展。
结语:
如今,尹萍已主持研发海若一体机、海若知几、算力平台ICP等10余项核心产品,其主导研发的大规模异构资源管理调度、多模态大模型内容生成等关键技术广泛应用于政务、医疗、水利、应急等多个行业。尹萍也先后获得泰山产业领军人才、山东省人工智能产业“智慧工匠”、山东省属企业优秀共产党员等荣誉称号。
尹萍始终相信,一直前行方可一直突破。现在的她,正带着这份初心,在人工智能领域步履不停。
