浪潮企业云孙思清：因智而生，赋能生物医药高质量发展
从通用大模型的广谱赋能，到行业大模型的场景深耕，再到今年引爆产业界的行业智能体，人工智能正加速完成从 “被动调用的工具”到“自主决策的行动体”的跨越式质变，已然成为驱动全球产业升级、培育新质生产力的关键力量。在对合规性、精准度、研发效率要求极高的生物医药领域，这一变革更显深刻。
近日，山东省“人工智能+生物医药”创新应用对接活动在济南举办。会上，浪潮企业云总经理孙思清围绕“人工智能+生物医药”在企业的落地推广等内容进行技术分享。他表示，浪潮企业云聚焦算力基础设施、行业数据集、模型与算法，不断迭代产品与技术，打造生物医药行业大模型，为生物医药企业提供可信赖的平台与服务，推动“人工智能+生物医药”落地的可持续发展。
打造生物医药智能云 助力AI行业落地
医药研发长期面临资金投入高、商业化周期长等核心难题，而AI技术的深度应用正成为破局关键。将其贯穿于医药研发、生产制造、企业经营决策及质量安全保障全环节，不仅能显著提升新药研发效率、缩短研发周期，更可加速药企生产经营全流程的数智化转型，为行业降本增效、高质量发展提供有力支撑。但在生物系统的复杂性、医药监管的严谨性与AI技术的不确定性三重约束下，人工智能在生物医药行业落地中，面临算力、数据、模型等方面的诸多挑战。
为此，浪潮企业云聚焦算力基础设施、行业数据集、模型与算法，不断迭代产品与技术。在算力基础设施方面，针对不同企业需求，为用户提供弹性扩展、按需付费、快速交付的行业公共云，以及资源独享、性能极致、灵活组合的企业专属云；在行业数据集方面，围绕生物学、医学、药学、化学4大学科，50亿+数据，200+适用场景，构建起高质量数据集，提供专业的数据治理服务，为模型训练奠定基石；在模型与算法方面，采用“1+N”模型交付架构，通过“1”浪潮生物医药行业大模型与N个私域专业模型的有机结合，可快速聚焦专有场景、专有数据，并为模型提供全链路安全防护，确保内容可控可审计、数据隐私不泄露、输出结果专业可信。
GxP数字员工先行 助力AI可持续运营
在典型应用场景中，浪潮企业云打造了系列GxP数字员工：适用于实验室规范的GLP数字员工，适用于临床规范的GCP数字员工，适用于供应规范的GSP数字员工等7类贯穿生物医药全生命周期各个阶段的数字员工智能体。其中，GMP（良好生产规范）数字员工懂业务、会思考、执行快，能够为智能生产过程提供质量监控、风险预警、电子批记录、质量文档管理、产品质量优化等服务。作为业务闭环的新一代智能体，GMP数字员工深度整合6大类13种生物医药公共数据，不仅可以精准洞察用户意图，更能够自主完成任务规划与拆解执行，并通过对生成内容的审核评价，持续迭代优化产品，相当于为企业配置了一支全天候响应的专属专家团队，能够大幅提高生物医药质量管理体系文件的检索、起草、审核、变更效率，解决传统条件下“信息传递靠文档、跨部门协调成本高、材料编写靠人工”的业界难题。
浪潮企业云为齐鲁制药构建了“分布式算力+高质量数据集+私域知识图谱+专业算法模型”四位一体的数智化体系，该体系深度覆盖研发、生产、营销、质量、管理五大业务领域，精准响应342个细分需求。同时，通过持续的模型训练与迭代优化，为齐鲁制药打通全流程数智化链路、拓展业务边界提供了坚实的智能底座，有效支撑其高质量发展。
在新质生产力驱动产业升级的浪潮下，生物医药作为关乎民生与科技竞争力的关键领域，其数智化转型亟需更专业、更贴合行业需求的技术支撑。未来，随着技术与业务的进一步融合，浪潮企业云将持续推动生物医药行业突破创新边界，助力更多生物医药企业在数智化浪潮中实现跨越式发展。