IDC对话浪潮数字企业：从DeepSeek的火爆看如何加速企业AI大转型
3月6日，浪潮数字企业特别邀请IDC中国副总裁兼首席分析师武连峰，专访浪潮数字企业高级副总裁兼CTO郑伟波，深入探讨DeepSeek带来的机遇与挑战、揭示企业如何落地DeepSeek、探寻企业加速AI大转型的路径与方法等热点议题。
企业AI大转型的背景与现状
近期DeepSeek的火爆成为企业AI大转型的催化剂，IDC数据显示，人工智能在2030年前累计产生的全球经济影响达到19.9万亿美元。我们已经进入到AI大转型时代，这种大转型主要体现在三个方面，一是支出转型，到2025年，全球2000强企业将把超过40%的核心IT支出用于AI相关计划；二是投资转型，到2026年，全球技术提供商将50%的研发、人员配备和资本支出投资分配给人工智能/自动化；三是服务转型，到2025年，40%的服务将包括GenAI支持的交付。
正是在这样的时代背景下，浪潮数字企业制定了“AI First”战略，全面拥抱人工智能大模型技术、重视AI人才、塑造AI文化，加大对浪潮海岳大模型的研发投入，用AI技术重构所有软件产品，落地高价值智能应用场景，以专注化、数智化、生态化、全球化发展理念，为客户持续创造价值，赋能客户可持续发展。
为什么DeepSeek这么火爆？
对行业用户和IT厂商带来哪些机遇与挑战？
DeepSeek引发了极高的热度，成为现象级产品，背后有五大原因，一是模型能力有了实质性飞跃，输出足够好，进入全球顶级大模型序列；二是深度思考，且思考过程最透明，推理能力带来较大的使用体验上的冲击力；三是开源最彻底，借助开源力量带来广泛积极参与和技术创新生态；四是具备低成本优势，使行业用户对大模型的部署意愿显著增强；五是在技术封锁的大背景下，且发布时间在中国春节，极大满足了大家强烈的期待。
DeepSeek创新了模型底层架构和新型蒸馏方法，降低训练成本，并选择开源，极大的加速了大模型领域整体的创新进程，推动应用生态的发展和创新。对行业用户来说，DeepSeek不仅使用户享受到低成本技术红利，降低AI应用门槛，它的开源能力、推理能力也促进更多高价值场景的规模化创新与真正落地。对于包括浪潮数字企业在内的IT厂商而言，AI带动了企业智能应用场景的创新和需求，带来了新的交互模式、更强的自动化水平、更强大的智能决策能力，也对软件形态带来变化，以自主智能体驱动的智能原生架构成为新的趋势，IT厂商应为用户提供新算力、新方案、新服务。而应用场景创新、数据采集与治理、人才转型储备、投资回报率、价值认知等，是行业用户和IT厂商都面临的挑战。
所有企业都要拥抱DeepSeek吗？
企业应该如何部署？
有哪些应用场景？
当前阶段还是要拥抱、尝试DeepSeek，它是目前在国内能用到的、综合能力最强的大模型，大模型领域的创新速度很快，要保持开放态度多去尝试大模型。但仅仅拥抱通用大模型是不够的，企业还需要通过大模型工具体系，去治理数据，训练微调垂域大模型、企业大模型，开发与业务流程相结合的智能体，最终实现业务流程自动化、决策智能化和创新加速。
企业部署大模型的方式与企业规模和应用场景有关，未来会走向混合部署的模式。大型企业更倾向于私有化部署，中小企业受成本限制，使用公有云是比较好的选择。此外，对于不涉及企业的核心私有数据的场景，如营销、客服等，可公有云部署；对于涉及代码开发、财务、工艺等敏感数据的场景，私有化部署能更好地保障企业的数据安全。DeepSeek-R1模型有了更强的推理和生成能力，应用场景具体可以分成两大类，一是在财务、人力、营销等的领域应用场景，比如税务风险分析、智能合同审核、人力智能招聘、供应链优化等；二是针对制造、粮储、水务、矿山、化工、建筑等的行业应用场景，比如智能生产计划与调度、粮库智能监测、水质智能分析、实景数字孪生建模、建筑施工方案编制等。
浪潮数字企业如何利用大模型助力企业AI大转型？
有哪些优势？
浪潮海岳大模型定位于企业服务垂域大模型，基于30余年大型集团企业服务经验和120余万家企业客户的万亿级数据集，融合企业领域知识库和最佳实践，为企业提供大模型基座、垂域大模型和智能体应用的一体化大模型解决方案，打造了智能审核、企业绩效评价、税务风险报告、合同智能对比、智能评标等200+智能场景应用，加快推动大模型企业端价值释放，目前已在制造、水务、矿山等行业中得到广泛应用。与其他大模型产品相比，浪潮海岳大模型优势体现在：
AI与应用场景一体化优势：提供垂域大模型+智能应用，更注重贴近实际业务场景，深入理解客户需求，提供更具针对性和实用价值的解决方案；
垂域知识沉淀优势：积累了大量的企业服务领域数据集、业务术语、流程、规范等垂域知识，涵盖财务、人力、供应链等领域，及智能制造、供水生产、智慧粮储、矿山安全等行业，帮助企业打通智能化最后一公里；
技术优势：提前布局了专利群，突破大模型知识检索增强、大模型低参优化和多智能体协同优化、AI三维建模等关键技术，其中10余项达到国际先进水平；
安全优势：浪潮海岳大模型是国内首个通过“双备案”的企业服务垂域大模型，具备提供安全、合规、可信大模型服务的全面能力。
企业进行AI大转型的建议
大模型对企业的影响处于持续迭代的阶段，企业需高度重视人工智能的发展，保持高度的敏锐性与洞察力，同时，基于企业自身的优势和定位，从战略、技术、组织、文化等层面提前进行AI规划与部署。此外，还要重视生态的建设，携手行业伙伴抓住AI转型机遇，同谋发展。
具体来看，企业可采取九大核心措施来加速AI大转型。一是价值认知到位，确保企业上下对AI的长期价值有清晰认知，并形成共识；二是发展趋势洞察，紧跟AI技术演进，保持对技术的洞察力和敏锐度；三是技术架构升级，优化数据管理、AI模型部署、基础设施等关键要素；四是阶段性目标设定，结合企业实际情况，设定不同阶段的AI发展目标；五是应用场景规划，结合企业业务需求，优先布局高价值场景；六是最佳实践借鉴，避免重复试错；七是预算规划，确保GenAI支出纳入年度预算，并形成长期投资策略；八是AI技术合作伙伴选择，共同推动AI落地；九是跨部门协作，提高实施效率。