海若技能大揭秘丨破解隧道挖掘“黑盒”
近年来，我国在交通基础设施建设方面取得了举世瞩目的成就，纵横交错的交通网络密布在大江南北，为国家的发展提供着不竭动力。隧道作为交通基础设施的重要组成部分，其规模、数量以及发展速度均居世界首位。据不完全统计，目前我国已建成地铁8543公里、地下综合管廊5100公里、公铁路隧道超过5万公里。
受限于隧道及地下工程建设面临的复杂地质、恶劣环境，在开挖隧道过程中经常会遇到断裂带、突涌水、岩爆等突发情况，这就需要地质工程师使用各类探测手段，提前探测隧道前方地质情况，施展“火眼金睛”，从大量探测数据中找到“病灶”，为施工安全保驾护航。
但由于隧道施工环境的复杂性，给工程师的探测工作带来了很多困难。
在利用隧道掘进机掘进时，需要提前在隧道内铺设临时轨道，通过轨道车运输施工人员和物料。“隧道掘进十几公里后，我们进去出来就得花费大约五个小时，如果遇到机械故障或者需要长时间停留的情况，可能六七个小时就搭进去了。”地质专家如是说。进出都这么困难，更别说一直呆在洞内开展地质分析工作了。
为解决这一难题，浪潮云打造海若交通大模型，基于海量工程数据治理，实现不良地质识别、超前地质预报生成、灾害风险的快速评估分级和处治方案优选等功能，显著提高灾害主动防控水平，降低防控工作量，减少地质灾害损失。
在施工现场，借助地质智能识别装备，采集上传岩石图像数据，辅助一线工程师对隧道的情况作出实时判断，结合勘探数据，几分钟便可生成不良地质超前预报，并根据灾害类型优选推荐处置方案。在工程实际应用中，灾害识别准确率提升40%，辅助报告编写效率提升86%。
为进一步提高灾害防控工作的指导水平及工作效率，海若交通大模型还结合数字孪生可视化技术，依托CV大模型三维仿真重构技术，实现地质信息、钻探数据、超前地质预报、灾害处置方案等流程的数字孪生可视化，为一线施工人员打开隧道前方的“黑盒”，方便“对症下药”；结合三维空间数据的智能检测技术，实现对隧道掌子面的实时建模和掌子面裂隙智能检测，裂隙识别准确率和效率都得到大幅度提升。
海若交通大模型，正在引领交通智能化革命，为保障人民群众出行安全、推动城市可持续发展贡献智慧力量。未来，伴随新一代信息技术的不断进步和应用场景的不断拓展，浪潮云将依托海若大模型为交通行业带来更可靠、更智能的安全保障服务。