AIIC2026 | 人工智能时代，大数据工厂在扮演什么角色？
近日，山东省人民政府发布《关于加快推进数据产业高质量发展的实施意见》，明确提出：“强化数据产业与人工智能产业双向赋能”“建成50个以上行业高质量数据集，赋能人工智能大模型、智能体等智能应用形态发展”“开展‘模数共振’行动，形成‘数据训练模型，模型优化数据’的良性循环”。
政策指向清晰，直击当前数字经济发展共性堵点：快速迭代的人工智能产业，长期面临高质量行业语料不足的瓶颈，通用大模型因缺乏垂直领域数据的深度喂养，难以快速适配复杂的行业业务场景，导致AI落地“看上去很美、用起来很贵”。
10月14-16日，在2026人工智能产业大会上，由浪潮卓数大数据打造的“大数据工厂”，正是对这一难题的有力作答。“大数据工厂”以高质量数据集构建与AI应用场景开发为双牵引，打通“数据—模型—场景应用”全链路，具备数据治理、模型训练、智能体开发、场景落地一站式全栈能力，驱动数据要素高效转化为行业模型与智能体应用。通过整合既有算力、算法资源，破解了人工智能产业“有算力缺好数据、有场景缺标准化数据”的痛点。
截至目前，“大数据工厂”已汇聚数据资源1462TB，上线覆盖商贸、金融、政务、医疗、空天等领域的垂直模型服务235个，沉淀可直接交付业务场景的智能体627个，具备规模化产出高质量数据集、快速适配行业需求的生产能力。
数字背后，是一个个正在跑通的真实场景：在商贸流通领域，基于2000万+服装商贸数据集训练的行业模型，正应用于辅助商家服装潮流设计和个性化定制，消费者拿到的推荐不再是“千人一面”，而是真正懂穿搭偏好的精准匹配，从设计端到消费端的链路被重新缩短；在政务服务领域，基于公共数据加工形成的治理数据集，支撑“鲁惠通”山东省政策兑现平台、青岛“掌上社区”等项目落地，企业申报惠企政策少填表、群众办事少跑腿，“数据多跑路”从口号变成可感知的便利；在空天卫星领域，遥感影像数据集则服务于灾害监测、农作物估产等国家需求，空天数据转化为看得见、可落地的生产力。
而这，也是“模数共振”的生动注脚。高质量数据喂给模型，模型在持续训练中不断积累对行业业务的理解；而模型在训练、应用过程中沉淀的标注反馈，又回流优化数据集的结构、补充数据集的内容。从根本上打破了“数据越用越少、模型越训越偏”的传统困境，让数据要素真正高效赋能行业模型与智能体应用。
“大数据工厂”的实践，把千行百业的数据加工为适配业务场景、解决现实痛点的数据集、行业模型与业务智能体。当数据从静态的“账面资产”变成持续供给AI产业的“活水源”，我国数字经济的高质量发展，也才真正找到了可落地、可循环、可复制的微观支点。