数据要素价值释放年｜构建人工智能时代的“数据工厂”，加速数据-模型-场景闭环落地
2026年被国家数据局明确为“数据要素价值释放年”。在数据要素全面融入经济价值创造过程的关键阶段，如何实现高质量数据集规模化供给、强化数据赋能人工智能发展质效，成为产业界亟需破解的关键命题。
为此，浪潮卓数大数据打造了面向AI时代的“数据工厂”——“模数工坊”产品体系，以工业化生产理念重构数据与AI协同路径，系统性打通数据赋能大模型应用落地“最后一公里”，形成“数据-模型-场景”的技术和商业模式闭环。
“模数工坊”模型图
当前，人工智能技术加速演进，但其性能上限高度依赖于高质量、结构化、场景化的训练数据。现实中，大量数据仍处于“沉睡”状态：格式杂乱、标准不一、权属不清、流通不畅，难以直接用于模型训练，导致“有算力无好数据”“有模型无精准场景”的结构性矛盾日益凸显。“模数工坊”将数据转化为可规模化生产、可质量管控、可闭环反馈的动态生产要素，通过数据车间、模型车间、训练车间、智能体车间和具身智能训练场五大功能模块，构建了标准化、可复用的数据与AI生产流水线，推动垂直行业模型与智能体应用的规模化、模块化与智能化生产，加速数据要素向AI应用产品高效转化。
“数据车间”以标准化数据采集、清洗、标注和检测流程，为AI训练提供高质量、可追溯的数据燃料；“模型车间”汇聚开源、闭源及行业专用模型资源，形成覆盖模型全生命周期的安全管理体系；“训练车间”建立从数据输入到模型部署的全工序流水线，推动AI产品的标准化生产；“智能体车间”通过低代码、模块化开发环境，降低技术使用门槛；“具身智能训练场”实现软硬一体化融合，将算法能力精准注入硬件设备，推动智能产品的规模化部署。
“模数工坊”五位一体的架构，不仅打通了从原始数据到AI应用的完整链路，更形成了“数据-模型-场景”相互促进的正向循环：应用场景反哺数据优化，模型迭代驱动数据升级，从而实现数据要素价值的持续释放。
目前，“模数工坊”已在“鲁惠通”山东省政策兑现平台、山东省健康医疗数据行业应用空间、宁波“甬金通”金融服务平台、眉山市卫星行业可信数据空间、京东健康多模态大模型训练等多个重点项目中成功落地，展现出强大的产业赋能能力，也印证了“数据工厂”模式在政务、医疗、金融、空天信息等关键领域的普适性与可扩展性。
随着数据要素与人工智能深度融合成为国家战略方向，浪潮卓数大数据将持续完善“模数工坊”产品体系，积极构建“Data+AI”新生态。
“未来的竞争，是数据生产力的竞争。”浪潮卓数大数据董事长张帆强调，“‘数据工厂’不是终点，而是起点——它将为AI时代奠定坚实的数智基座，让每一份数据都能‘活起来、用起来、值起来’。”
在数据要素价值释放的浪潮中，“数据工厂”正从理念走向现实，从试点走向规模化应用。当数据真正像工业品一样被标准化生产、按需供给、高效流转，人工智能的下一程爆发，或将由此开启。