2026数博会 | 词元破局：以“大数据工厂”驱动数据要素全链路价值释放
8月28日-30日，以“词元——数据要素价值释放新路径”为主题的2026中国国际大数据产业博览会将在贵阳举办。“词元”首次成为国家级行业盛会的核心主题，标志着数据要素市场化改革正从“数据资源汇聚”转向“价值单元流转”。
当下人工智能正快速进入以数据和场景为核心的2.0新阶段，行业更加看重可核算ROI的实际业务价值。按照2026年“模数共振”行动与高质量数据集建设实施方案要求，需搭建以词元为基础、可量化、可定价的数据价值体系。词元作为大模型解析信息的最小价值单元，成为打通高质量数据集、行业模型与业务场景的全新价值“度量衡”。
词元重构数据要素价值逻辑
当前各地数据集团加快组建，公共数据授权运营、多源数据产品开发成为核心业务方向，但普遍面临“垂直行业高质量数据集供给不足”“数据—模型—场景割裂”的现实挑战，专业语料稀缺制约AI规模化落地。
传统数据要素流通以完整数据集交付为主，存在颗粒度粗放、价值边界模糊、定价难、复用率低等问题。词元模式的出现，实现了精细化语义单元按需消费，做到可计量、可拆分、可追溯、可复用，真正实现“用即有价”。但词元含金量完全取决于训练与微调所用数据集的质量，同等词元消耗下，优质数据支撑的模型能输出更高决策精度与业务效用；而缺少场景牵引的词元，终将陷入生产与应用“两张皮”的困境。国家数据局局长刘烈宏明确提出：“人工智能发展到哪里，就把高质量数据集建设到哪里，‘人工智能+’行动到哪里，行业高质量数据集就建设到哪里。”词元价值释放，必须依托完整的产业链路支撑。
大数据工厂构建词元全链路生产体系
面对行业痛点，浪潮卓数大数据定位为数据飞轮构建者：以高质量数据集建设、AI场景开发双牵引，依托面向AI训练的“大数据工厂”打通“多源采集—数据治理—专业标注—质量验证—词元生产—模型微调—智能体落地—场景运营”生产流水线，把算力、算法资源转化为真实业务价值。
词元生产是“大数据工厂”的核心前置工作，数据车间完成多源数据的合规治理、专业标注与质量校验，将高质量行业语料工业化生产为可用词元，建立词元质量评估体系；训练车间承接高质量词元，面向垂直行业开展模型微调，锻造行业模型“生产线”。各环节协同运转，形成“场景牵引数据、数据生成词元、词元驱动模型、模型赋能应用、应用反哺数据迭代”的数据飞轮闭环，推动词元价值持续释放。
多场景词元价值释放实践
在供给侧，浪潮卓数大数据坚持合规优先，落实脱敏、去标识化安全要求，沉淀覆盖金融征信、商贸流通、健康医疗、基层治理等多赛道的垂直高质量数据集，推动数据要素的市场化流通与价值实现，让词元价值在真实业务场景中落地生根。
在金融征信领域，建成覆盖全国3.9亿市场主体的31类基础数据集，在数据不出域前提下，通过词元调用、语义检索输出行业认知能力，服务融资、风控、尽调。以宁波“甬金通”数智金融大脑项目为例，汇聚治理29个部门超74亿条公共数据，沉淀打磨340余个数据模型，打造27个精细化应用场景，累计支撑场景服务超7.54亿次，实现金融服务、风险防控、金融监管、运行决策四大业务全贯通。
在商贸流通领域，汇聚150+主流电商平台公开数据，每月新增约3亿条商品数据，沉淀270万家企业、1300万+店铺、30万+品牌资源，形成16套电商行业高质量数据集。连续多年服务商务部，全国16个省级商务部门、200余个市县使用商务万象平台；支撑山东曹县电商企业回迁，2025年全年实现企业回迁178家、带动网络零售额4.5亿元。
词元驱动商业模式迭代升级
词元驱动的新模式，正在重塑数据要素的商业逻辑，大幅降低中小企业AI创新门槛。但目前，词元权属界定、质量标准、价值评估、安全治理体系尚待完善。面向未来，浪潮卓数大数据将持续深耕数据要素价值释放新路径，一方面持续升级“大数据工厂”的工业化生产能力，丰富政务、金融、医疗、商贸、基层治理等垂直领域高质量数据集与行业词元供给；另一方面将依托公共数据授权运营，把“大数据工厂”能力嵌入地方数字经济产业发展体系。
立足模数共振，浪潮卓数大数据将持续打通“数据资源—高质量数据集—词元价值单元—行业模型—业务智能体”全链路，推动“数据要素×”与“人工智能+”双向耦合，让数据资源借由词元赋能千行百业，为发展新质生产力、建设数字中国贡献产业力量。