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海若医疗大模型:加快智能时代医疗行业变革

时间:2024-05-11 14:06:15作者:马慧思来源:互联网

“您好,李老师,您身体是哪儿不舒服?”

“就是最近经常感到肚子疼。”

“是哪里疼?这儿疼吗?”

“对,一按就疼。”

“您吃什么药了吗?”

……

在每个大大小小的医院里,这样的对话经常产生。在患者住院过程中,为了全面掌握患者的身体状态、病史等情况,医生需要频繁与病患沟通,并形成入院记录、查房记录等病历文书,这部分文书整理工作,通常要用2~3个小时来完成。这不仅增加了医生的工作负担,也可能因为各种不确定因素导致某个信息的遗漏或错误。

海若医疗大模型的出现,让医生的查房工作轻松了不少。通过识别医患对话,海若医疗大模型能够在几秒钟内完成病历的自动生成,极大提升了医生的工作效率。“在实际应用中,通过海若生成电子病历的准确率能够达到90%左右。”医院负责人表示。

电子病历生成的背后,海若做了些什么?

每年都有成千上万的患者去医院就诊看病,而病历作为医疗信息的核心,其准确性和完整性对于患者治疗和医院管理至关重要。但是,传统手写病历往往耗时长且易出错,还需要遵循一定的医学规范和格式,这些工作极大挤压了医生的诊疗时间。

电子病历自动生成

基于对海量医疗数据的深度学习,海若医疗大模型能够通过语音识别、分析转写、病历生成、病历质控、确认导入五个环节实现电子病历自动生成,确保病历生成的准确性、完整性。通过双角色语音识别技术,海若医疗大模型能自动分离出医患语音,支持普通话、方言等语音信息转化成专业医疗术语;通过语义分析技术,海若医疗大模型还能够智能提取关键问诊信息,并对其进行标准化、结构化处理,实时输出诊断过程,并自动填充到医疗模板中,自动生成电子病历。同时,海若医疗大模型通过内嵌电子病历质控系统,对病历的格式、完整性、准确性进行分析,经医生简单审核修改后,即可导入医院的病历系统。这一过程,能够降低医生70%的工作量。

此外,海若还可以结合专业私有数据强化训练,根据医院和医生的具体需求进行个性化定制,以满足不同场景的病历生成需求。

效率提升的背后,是海若完整的产品支撑能力。海若医疗大模型以分布式算力平台为支撑,基于海若大模型的数据管理、模型开发、集群管理等基础能力,依托海量医疗数据构建医学知识图谱,打造海若医疗大模型通用原子能力,持续完善医疗智能体商店,旨在提高医疗服务效率,确保数据安全,解放医生双手,推动医疗行业智能化变革。

海若大模型,推动医疗行业智能革命

“除了电子病历生成,我们在分导诊、基层辅助诊疗等方面也在探索实践。”海若医疗大模型负责人介绍道。

在分导诊就医方面,海若医疗大模型根据与患者的多轮对话,进行初步诊断,推荐就医科室、医生,并辅助进行挂号和院内导航。

在基层辅助治疗方面,前期会基于大量电子病历数据对大模型进行训练,在基层医疗机构诊疗过程中通过语音交互的形式,辅助判断患者病症,并推荐治疗方法及大医院的病历参考。

对于病患来说,海若医疗大模型的出现,能够很大程度上解决患者在就医过程中遇到的痛点问题,为患者带去更加高效、优质的就医体验。

对于医院来说,在海若大模型赋能下,不仅提高了医生的工作效率,通过对大量病历数据的挖掘和分析,医院还可以发现潜在的疾病趋势和诊疗模式,从而优化资源配置,提升医疗服务质量。

我们相信,智能算力将成为医疗行业数字化转型的重要支撑。未来,浪潮云将持续聚焦大模型在医疗行业的实际应用价值,通过不断的技术创新和模型优化,为医疗行业带来更多的智能化解决方案,加快千行百业智能化升级。

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