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AI+道路养护丨浪潮云帆道路病害检测智能体全面接入DeepSeek

时间:2025-03-03 09:25:06作者:马慧思来源:互联网

随着我国交通强国战略的稳步实施,我国综合立体交通网总里程已超过600万公里,稳居世界首位。当前,我国交通基础设施建设已逐渐从大规模新建转向大规模养护阶段,根据《“十四五”公路养护管理发展纲要》的要求,要“加强公路养护科学决策方法研究,重点研发各类设施养护评价、预测、决策等分析算法与模型,通过算法模型汇集分析数据,提高决策水平,提升公路养护管理工作效能。” 作为“十四五”规划的收官之年, 2025年道路养护将全面迎来“AI+”时代。

在此背景下,浪潮企业云推出的浪潮云帆道路病害检测智能体,全面接入DeepSeek系列大模型。该智能体如同“火眼金睛”, 能够精准识别路面裂缝、坑槽等表观病害,以及地下空洞、沉陷等结构病害,将传统依赖人工巡检的低效模式,升级为“AI智能巡检+数据驱动决策”的高效模式,为道路养护注入澎湃智慧动能。

为道路做个CT 智能体也能看诊出报告

当前,道路养护行业正面临三大痛点,亟需通过数字化转型升级破局:一是依赖人工经验抽检和目视识别,病害分析效率低、准确率难以保障;二是病害量化与定位精度不足,导致养护施工范围过大、成本居高不下;三是采用定期局部抽检模式,道路检测覆盖面有限,病害排查不彻底,安全隐患难以根除。

浪潮云帆道路病害检测业务全景图

为此,浪潮企业云聚焦道路、桥梁、隧道、边坡四大养护场景,推出浪潮云帆道路病害检测智能体,为高速、国省道、市政道路等相关企事业单位,提供覆盖“采集-诊断-治理”全业务流程的“云+AI”数智化服务,助力道路养护迈向智能化、精准化、高效化新时代。

浪潮企业云围绕客户关注的检测准确率、施工成本与安全问题,全面升级浪潮云帆道路病害检测智能体,助力客户道路检测实现三大跃升。

一、精准识别,效率跃升

基于20万+病害库,结合自研的病害智能识别算法,浪潮云帆道路病害检测智能体可同时调度多个专家模型,分别处理特定类型病害或区域的道路图像,病害识别准确率较传统算法提升30%;

二、数字孪生,科学决策

基于多重定位与AI自动建模技术,浪潮云帆道路病害检测智能体可为用户提供“表观+结构病害”厘米级数字孪生图像,并结合DeepSeek大模型实时分析病害演变过程,全流程跟踪对比病害的微观变化,实现精准预测与科学决策;

三、多模态分析,施工精度升级

基于多模态大模型,浪潮云帆道路病害检测智能体可对图片与文本进行联合分析,将生成百公里道路病害检测报告的工作量由30人天缩减至3人天,同时将养护施工颗粒度从“千米”级提升至“米”级,大幅提升了分析效率与施工精度。

道路病害孪生重构效果图

从巡检到智检 开启道路养护新里程

当前,智能体已深入到能源、制造、交通、医疗、教育、金融等社会生活的方方面面,为解决行业难题提供了创新方案。在交通领域,凭借技术优势与实践积累,浪潮云帆道路病害检测智能体已在浙江松阳、成都机场等多地推广应用,为客户构建起形象直观的道路病害三维数字化模型,精准定位病害根因,实现表观病害与内部结构病害的联合分析,解决道路病害反复治理的难题,显著提升道路养护效率,结合智能体在多地的实际应用数据,浪潮云帆道路病害检测智能体能够帮助客户节省人工成本约60%,提升养维作业效率约70%。

未来,浪潮企业云将持续聚焦行业痛点问题,不断打造更多贴合实际场景需求的智能体产品,为客户定制“云+AI”的数智化解决方案,助力行业数字化转型,为数字中国建设注入强劲动能。

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